馃ぁ Diferencias en los "coeficientes a aplicar por Regi贸n" entre la primera y segunda versi贸n del informe del Cript贸logo.
馃ぁ Estos datos han sido extra铆dos de los 60 archivos de excel (30 por versi贸n), y son los que realmente usaron en sus c谩lculos.
馃ぁ Estos cambios no fueron anunciados en la segunda versi贸n. Los descubrimos en el an谩lisis.
馃ぁ No s贸lo corrigieron su mill贸n y medio de copy&pastes, tambi茅n "arreglaron" sus n煤meros inventados.
馃ぁ Nerds, los cambios detallados de ratios en el github rondero.
馃ぁ No nerds, una explicaci贸n r谩pida. Los "coeficientes" son los porcentajes que asignan a cada regi贸n y partido, porque como psicohistoriadores, pueden predecir el futuro con una multiplicaci贸n. Como buenos cient铆ficos fujimoristas, al ver que los resultados no les gustaban mucho, cambiaron los factores, alterando todo el "modelo". Recuerden, esto no es ciencia normal, es #CienciaFujimorista
馃ぁ Algo muy interesante de este cambio, es que seg煤n otro oficial de La Marina involucrado en el estudio, estos ratios fueron "recopilados en el campo". Asumiendo de buena fe que esto es verdad, y no se inventaron fujimoristamente estos n煤meros: 驴qui茅n pag贸 estos an谩lisis que fueron hecho a nivel nacional? Uno antes del 16 de Junio, y el segundo entre el 16 y 25 de Junio cuando cambiaron los coeficientes?

Data license: CC Attribution 4.0 License · Data source: 馃ぁ pruebasdefraude · About: 鉁忥笍 ronderos.pe

30 rows

View and edit SQL

Suggested facets: morado, pps, ap, avpais, pp, jpp, rp, sp, app

vn

Link rowid 鈻 departamento pnp fa morado pps vn ap avpais pp jpp ppc fp upp rp runa sp perulibre dd app
1 AFRICA 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2 AMAZONAS 0.0 0.0 0.0 0.0 30.0 30.0 30.0 30.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 40.0 0.0 0.0 40.0
3 AMERICA 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
4 ANCASH 0.0 0.0 20.0 0.0 10.0 10.0 10.0 0.0 10.0 0.0 0.0 0.0 10.0 0.0 10.0 0.0 0.0 10.0
5 APURIMAC 0.0 0.0 10.0 50.0 20.0 30.0 20.0 40.0 10.0 0.0 0.0 0.0 30.0 0.0 20.0 0.0 0.0 10.0
6 AREQUIPA 0.0 0.0 10.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.0 10.0 0.0 0.0 0.0 20.0 0.0 20.0 0.0 0.0 30.0
7 ASIA 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
8 AYACUCHO 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 10.0 10.0 20.0 10.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0
9 CAJAMARCA 0.0 0.0 10.0 0.0 10.0 20.0 10.0 20.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 0.0 0.0 20.0
10 CALLAO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
11 CUSCO 0.0 0.0 10.0 0.0 10.0 10.0 10.0 10.0 10.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.0 0.0 0.0 10.0
12 EUROPA 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
13 HUANCAVELICA 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 10.0 10.0 20.0 10.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.0
14 HUANUCO 0.0 0.0 10.0 0.0 10.0 20.0 10.0 20.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.0 0.0 0.0 30.0
15 ICA 0.0 0.0 20.0 0.0 20.0 20.0 10.0 0.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 30.0 0.0 0.0 30.0
16 JUNIN 0.0 0.0 10.0 0.0 0.0 0.0 20.0 20.0 10.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 0.0 0.0 20.0
17 LA LIBERTAD 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
18 LAMBAYEQUE 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
19 LIMA 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
20 LORETO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
21 MADRE DE DIOS 0.0 0.0 10.0 0.0 10.0 20.0 10.0 20.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 0.0 0.0 20.0
22 MOQUEGUA 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 0.0 0.0 20.0
23 OCEANIA 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
24 PASCO 0.0 0.0 20.0 0.0 10.0 10.0 20.0 20.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.0 0.0 0.0 20.0
25 PIURA 0.0 0.0 10.0 0.0 20.0 20.0 10.0 30.0 50.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 40.0 0.0 0.0 10.0
26 PUNO 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 10.0 20.0 30.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0
27 SAN MARTIN 0.0 0.0 20.0 0.0 0.0 10.0 20.0 20.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.0
28 TACNA 0.0 0.0 10.0 0.0 0.0 10.0 10.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.0 0.0 0.0 10.0
29 TUMBES 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
30 UCAYALI 0.0 0.0 30.0 0.0 20.0 20.0 20.0 20.0 20.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 30.0 0.0 0.0 20.0

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited

CSV options:

CREATE TABLE ciencia_fujimorista(
  departamento TEXT,
  pnp,
  fa,
  morado,
  pps,
  vn,
  ap,
  avpais,
  pp,
  jpp,
  ppc,
  fp,
  upp,
  rp,
  runa,
  sp,
  perulibre,
  dd,
  app
);